Carly Vista
Carly Vista

Fahrzeugdaten auf Herstellerniveau — erstmals kommerziell zugänglich.

KI-basierte Ausfallprognosen aus DTCs, Fahrverhalten und Fehlerhistorie — damit aus ungeplanten Standzeiten planbare Werkstatttermine werden.

19 Mio. €Ersparnis p. a. bei einer Referenzflotte
5 → 8Jahre verlängerte Einsatzdauer
90M+Diagnoseberichte als Trainingsbasis
APIDirekt ins Flottenmanagement
Fahrzeugrisiken kalkulierbar machen

Carly Vista — Fahrzeugdaten auf Herstellerniveau, nutzbar für die gesamte Branche

Verborgene Defekte und schwer kalkulierbare Reparaturkosten machen Fahrzeugentscheidungen zum Risiko — vom Ankauf über den Flottenbetrieb bis zu Gutachten und Schadenbewertung. Carly Vista übersetzt Fahrzeugdaten auf Herstellerniveau in konkrete Erkenntnisse zu Reparaturkosten, Schweregrad und Ursachen – und macht diese Risiken kalkulierbar. Ohne zusätzliche Hardware, direkt über eine API.

Das leistet Vista für Ihren Betrieb:

V·01

Reparaturkostenschätzung auf Basis realer Kostendaten

V·02

Schweregrad-Bewertung von Fahrzeugproblemen

V·03

Root-Cause-Analysen mit konkreter Problembeschreibung

V·04

Predictive Maintenance zur Früherkennung von Folgeschäden

V·05

Mechaniker-verifizierte Reparaturanleitungen

Für Autohäuser, Flotten, Werkstätten, Versicherer und Prüforganisationen: präzisere Margen, objektive Preis- und Schadenargumentation, weniger böse Überraschungen im Nachgang.

Carly Vista & B2B in der Presse →

Funktionen

Was in Carly Vista steckt.

01

Prognosen aus 90+ Millionen Fällen

Unsere Modelle sind auf über 90 Millionen realen Diagnoseberichten trainiert — sie erkennen Muster, bevor ein Defekt zum Ausfall wird.

02

Frühzeitig eingreifen statt teuer reparieren

Kleine Reparaturen rechtzeitig erledigen, bevor Folgeschäden entstehen — der wirksamste Hebel gegen vermeidbare Werkstattkosten.

03

Werkstattaufenthalte planbar machen

Ersatzfahrzeuge und Termine werden rechtzeitig disponiert — keine spontanen Mietkosten, keine Lieferausfälle.

04

Priorisierung mit Dringlichkeit

Jede Prognose kommt mit Einstufung: Was muss sofort in die Werkstatt, was kann bis zur nächsten Wartung warten.

05

Applikation oder direkt per API

Als fertige Anwendung für Ihren Fuhrpark oder als API-Feed direkt in Ihr Flottenmanagementsystem.

So läuft es ab

Vom ersten Gespräch zum Livebetrieb.

Schritt 1

Anbindung

Fahrzeuge werden per OBD-Adapter oder Datenschnittstelle angebunden.

Schritt 2

Analyse

Die KI bewertet DTCs, Fahrverhalten und Historie kontinuierlich.

Schritt 3

Aktion

Prognosen mit Dringlichkeit und Reparaturempfehlung — in App, Dashboard oder API.

Carly Vista · Predictive Maintenance

Eine Flotte hat einen Puls.

Jedes Fahrzeug sendet fortlaufend Daten — Ladezyklen, Temperaturverläufe, Fehlerbilder, Verschleiß. Einzeln gelesen sind das Messwerte. Zusammen gelesen sind sie ein Rhythmus — und eine Abweichung von diesem Rhythmus ist ein Ausfall, der noch nicht passiert ist. Carly Vista beobachtet den Rhythmus.

  • NormalbildWas für dieses Modell, diese Laufleistung, dieses Einsatzprofil normal ist — gelernt aus der Flotte, nicht aus einem Handbuch.
  • AbweichungDer Moment, in dem ein Fahrzeug aus dem eigenen Muster läuft — bevor eine Warnleuchte irgendetwas tut.
  • VorlaufEin früh erkannter Defekt ist ein geplanter Werkstatttermin statt eines Standes am Straßenrand.
  • EntscheidungDie Prognose landet dort, wo die Arbeit geplant wird — mit dem Nachweis daneben.

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